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HERRAMIENTAS BIGDATA

06/03/2016BIGDATA

 

En big Data se usan diversas herramientas. Hadoop es la tecnología más usada actualmente.
NoSQL: Son bases de datos donde los datos almacenados no se almacenan en tablas y se escalan bien horizontalmente. Los sistemasNoSQL se denominan a veces 'no sólo SQL' para subrayar el hecho de que también pueden soportar lenguajes de consulta de tipo SQL.
Ejemplos: MongoDB, CouchDB, Cassandra, Redis, BigTable, Hbase, Hypertable, Voldemort, Riak, ZooKeeper.
MapReduce : es un modelo de programación utilizado por Google para dar soporte a la computación paralela sobre grandes colecciones de datos en grupos de ordendaroes.
Ejemplos: Hadoop, Hive, Pig, Cascading, Cascalog, mrjob, Caffeine, S4, MapR, Acunu, Flume, Kafka, Azkaban, Oozie, Greenplum.
En big Data se necesita tener dispositivos que permitan almacenar grandes volúmenes de datos. Una solución es usar almacenamiento en la nube y una ventaja del almacenamiento en la nube es que puede resultar bastante ecónomico.
Ejemplos: EC2, Google App Engine, Elastic, Beanstalk, Heroku.
Para recuperar y procesar los datos se necesitan metodologías como las siguientes:
R, Yahoo! Pipes, Mechanical Turk, Solr/Lucene, ElasticSearch, Datameer, BigSheets, Tinkerpop.