Blog de Gonzalo

La calidad del dato en bases de datos se refiere a que los datos sean precisos, completos, consistentes, actuales, íntegros y relevantes. Garantizar esta calidad requiere procesos como la limpieza de datos, validación, normalización y mantenimiento constante de la .
Para garantizar la calidad del dato en mysql hay que sguir unas pautas:

• Tipos de datos: MySQL permite definir tipos de datos específicos (como INT, VARCHAR, DATE, etc.) para asegurar que los valores almacenados sean coherentes con lo que se espera. Por ejemplo, usar INT para números enteros evita que se inserten caracteres no numéricos.
• Constraints:
  • NOT NULL: Evita valores nulos en columnas críticas.
  • PRIMARY KEY: Garantiza que cada fila sea única e identificable.
  • FOREIGN KEY: Mantiene la integridad referencial entre tablas.
  • UNIQUE: Asegura que no haya duplicados en una columna o combinación de columnas.
  • CHECK: Permite definir reglas personalizadas para los valores (aunque su soporte depende de la versión de MySQL).
Validación en la inserción/actualización: Puedes usar sentencias SQL como INSERT o UPDATE con condiciones para filtrar datos incorrectos antes de que entren a la base de datos.
• Transacciones: MySQL soporta transacciones (con motores como InnoDB) para garantizar que las operaciones sean atómicas, consistentes, aisladas y duraderas (propiedades ACID). Esto evita datos inconsistentes en caso de fallos.
• Índices: Aunque no afectan directamente la calidad del dato, los índices mejoran la eficiencia de las consultas, lo que puede ayudar a detectar y corregir datos duplicados o erróneos más rápidamente.
• Limpieza de datos: MySQL no limpia datos automáticamente, pero puedes usar funciones como TRIM(), REPLACE(), o consultas con WHERE para identificar y corregir datos mal formateados (por ejemplo, eliminar espacios innecesarios o normalizar texto).

CREATE TABLE usuarios (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    nombre VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
    edad INT CHECK (edad >= 18)
);

• NOT NULL asegura que nombre y email no estén vacíos.
• UNIQUE evita correos duplicados.
• CHECK restringe la edad a mayores de 18.

• Normalización: Diseñar la base de datos siguiendo las formas normales para evitar redundancias y anomalías.
• Validación externa: Antes de insertar datos, valida en la aplicación (por ejemplo, con expresiones regulares para emails).
• Mantenimiento: Usa consultas periódicas para detectar datos inconsistentes (como SELECT ... WHERE campo IS NULL).