CLASIFICACIÓN EN MACHINE LEARNING CON PHP

La clasificación de machine learning es un algoritmo supervisado que se utiliza tanto para clasificación como para regresión, aunque es más común en problemas de clasificación. Se basa en la combinación de múltiples árboles de decisión para mejorar la precisión y la robustez del modelo. Ejemplo de clasificación en machine learning con php:

use Rubix\ML\Datasets\Labeled;
use Rubix\ML\Classifiers\RandomForest;

require 'vendor/autoload.php';

// Datos de ejemplo (características y etiquetas)
$samples = [[1, 2], [2, 3], [3, 4], [10, 10]];
$labels = ['positivo', 'positivo', 'positivo', 'negativo'];

// Crear dataset etiquetado
$dataset = new Labeled($samples, $labels);

// Entrenar el modelo Random Forest
$classifier = new RandomForest(10); // 10 árboles
$classifier->train($dataset);

// Predecir una nueva muestra
$prediction = $classifier->predictSample([2, 2]);

echo $prediction; // Ejemplo: "positivo"