EJEMPLO PRÁCTICO DE ANÁLISIS DE DATOS CON MYSQL

-- Crear base de datos
CREATE DATABASE analisis_ventas;
USE analisis_ventas;

-- Tabla de productos
CREATE TABLE productos (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
nombre VARCHAR(100),
categoria VARCHAR(50),
precio DECIMAL(10,2)
);

-- Tabla de ventas
CREATE TABLE ventas (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
producto_id INT,
cantidad INT,
fecha DATE,
FOREIGN KEY (producto_id) REFERENCES productos(id)
);

-- Insertar productos
INSERT INTO productos (nombre, categoria, precio) VALUES
('Laptop Pro 15', 'Electrónica', 1200.00),
('Mouse Inalámbrico', 'Electrónica', 25.50),
('Teclado Mecánico', 'Electrónica', 89.90),
('Camiseta Algodón', 'Ropa', 19.99),
('Zapatillas Running', 'Ropa', 79.90),
('Auriculares Bluetooth', 'Electrónica', 59.90),
('Pantalón Jeans', 'Ropa', 45.00);

-- Insertar ventas (datos de ejemplo)
INSERT INTO ventas (producto_id, cantidad, fecha) VALUES
(1, 2, '2025-01-05'),
(2, 5, '2025-01-06'),
(3, 3, '2025-01-07'),
(4, 10, '2025-01-08'),
(5, 4, '2025-01-09'),
(6, 6, '2025-01-10'),
(1, 1, '2025-01-12'),
(7, 8, '2025-01-13'),
(2, 7, '2025-01-15'),
(3, 2, '2025-01-16'),
(5, 3, '2025-01-18'),
(6, 4, '2025-01-20');

SELECT 
SUM(v.cantidad * p.precio) AS ingresos_totales
FROM ventas v
JOIN productos p ON v.producto_id = p.id;

SELECT 
SUM(cantidad) AS total_unidades_vendidas,
ROUND(AVG(cantidad), 2) AS promedio_unidades_por_venta
FROM ventas;

SELECT 
p.nombre,
p.categoria,
SUM(v.cantidad) AS unidades_vendidas,
SUM(v.cantidad * p.precio) AS ingresos_generados
FROM ventas v
JOIN productos p ON v.producto_id = p.id
GROUP BY p.id, p.nombre, p.categoria
ORDER BY unidades_vendidas DESC;

SELECT 
p.categoria,
COUNT(DISTINCT p.id) AS cantidad_productos,
SUM(v.cantidad) AS total_unidades,
SUM(v.cantidad * p.precio) AS ingresos_categoria,
ROUND(AVG(p.precio), 2) AS precio_promedio
FROM ventas v
JOIN productos p ON v.producto_id = p.id
GROUP BY p.categoria
ORDER BY ingresos_categoria DESC;

SELECT 
DATE_FORMAT(fecha, '%Y-%m') AS mes,
SUM(v.cantidad) AS unidades,
SUM(v.cantidad * p.precio) AS ingresos
FROM ventas v
JOIN productos p ON v.producto_id = p.id
GROUP BY DATE_FORMAT(fecha, '%Y-%m')
ORDER BY mes;

SELECT 
p.nombre,
SUM(v.cantidad * p.precio) AS ingresos
FROM ventas v
JOIN productos p ON v.producto_id = p.id
GROUP BY p.id, p.nombre
HAVING ingresos > 300
ORDER BY ingresos DESC;