FUNCIONES DAX EN POWER BI

DAX, Data Analysis Expressions, es un lenguaje de fórmulas diseñado específicamente para trabajar con modelos de datos relacionales. A diferencia de las fórmulas de Excel, que trabajan principalmente con celdas, DAX trabaja con tablas y columnas. Se utiliza principalmente para:

Crear medidas,cálculos dinámicos que responden a filtros y segmentaciones.
Crear columnas calculadas.
Crear tablas calculadas.
Definir relaciones y lógica de negocio compleja.

Sintaxis básica de DAX

La estructura general es similar a Excel:

NombreMedida = FUNCIÓN(tabla[columna], ...)

Ejemplo simple:

Total Ventas = SUM(Ventas[Importe])

Principales categorías de funciones DAX

Funciones de agregación: Son las más utilizadas para resumir datos.-
Funciones de filtro y contexto: Permiten modificar el contexto de filtro, una de las características más potentes de DAX.
Funciones de inteligencia de tiempo: Requieren una tabla de fechas marcada como “Date Table”.
Funciones lógicas y condicionales.
Funciones de texto.
Funciones matemáticas y de redondeo.
Funciones de tabla, útiles en medidas y columnas calculadas.

Buenas prácticas al escribir DAX

Usar medidas en lugar de columnas calculadas siempre que sea posible (mejor rendimiento).
Es mejor usar "DIVIDE" en lugar del operador "/".

Usa "VARIABLES" para mejorar legibilidad y rendimiento:

Ventas Filtradas = 
VAR Total = SUM(Ventas[Importe])
VAR Filtro = CALCULATE(Total, Productos[Categoría] = "Ropa")
RETURN Filtro

Evitar usar "FILTER" innecesariamente cuando se puede filtrar directamente en "CALCULATE".

Crear siempre una tabla de calendario (Date Table) bien hecha.

Documentar las medidas con descripciones.

Ejemplo completo de medidas útiles

// Total Ventas
Total Ventas = SUM(Ventas[Importe])

// Ventas Año Anterior
Ventas AA = CALCULATE([Total Ventas], SAMEPERIODLASTYEAR('Calendario'[Fecha]))

// Variación %
Variación % = DIVIDE([Total Ventas] - [Ventas AA], [Ventas AA])

// Clientes Activos
Clientes Activos = DISTINCTCOUNT(Ventas[ID Cliente])