PARTITION BY EN MYSQL: CÓMO FUNCIONA Y EJEMPLOS

Desde MySQL 8.0 las funciones de ventana revolucionaron las consultas analíticas. Y el corazón de casi todas es PARTITION BY: divide el conjunto de resultados en particiones (grupos) y hace que la función se calcule de forma independiente en cada grupo. Se diferencia de "GROUP BY" porque agrupa y reduce filas (pierdes detalle) y "PARTITION BY" agrupa pero mantiene todas las filas siendo ideal para rankings, acumulados por categoría, comparaciones intra-grupo, etc...
Ejemplo:

-- Ventas por departamento y empleado
SELECT 
departamento,
empleado,
importe,
fecha,
-- Acumulado reiniciado por departamento
SUM(importe) OVER (
PARTITION BY departamento 
ORDER BY fecha
) AS acumulado_depto,

-- Ranking descendente por importe dentro de cada depto
DENSE_RANK() OVER (
PARTITION BY departamento 
ORDER BY importe DESC
) AS ranking_depto
FROM ventas
ORDER BY departamento, fecha;

Explicación de lo que hace "PARTITION BY" en el ejemplo anterior:

Cada departamento es una partición independiente: El SUM() se reinicia al cambiar de departamento.
El ranking también se calcula solo dentro de cada departamento.

Casos reales de buen uso de "PARTITION BY":

Top-N por grupo (ej. top 3 vendedores por región)

SELECT * FROM (
SELECT *,
  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY region ORDER BY ventas DESC) AS rn
FROM leaderboard
) t WHERE rn <= 3;

Comparar con valor anterior (LAG):

SELECT fecha, ventas,
  ventas - LAG(ventas) OVER (PARTITION BY producto ORDER BY fecha) AS variacion
FROM ventas_diarias;

Porcentaje dentro del total del grupo:

SELECT departamento, empleado, importe,
  importe / SUM(importe) OVER (PARTITION BY departamento) * 100 AS pct_del_depto
FROM ventas;

Eliminar duplicados manteniendo el más reciente:

DELETE FROM tabla
WHERE id IN (
SELECT id FROM (
SELECT id,
 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY email ORDER BY created_at DESC) AS rn
FROM usuarios
) t WHERE rn > 1
);