MACHINE LEARNING: QUÉ ES, CÓMO FUNCIONA Y EJEMPLOS

Machine Learning, o aprendizaje automático, es un subconjunto de la inteligencia artificial que se refiere al estudio de los sistemas informáticos que aprenden y se adaptan automáticamente a partir de la experiencia, sin ser programados explícitamente. Es una mejora, una especialización de los sistemas de inteligencia artificial reactivos, es decir, aquellos que eran capaces de responder a varios conjuntos de instrucciones codificando a mano cada decisión.
Con el desarrollo de los modelos de aprendizaje automático, es posible entrenar una máquina si se le proporcionan grandes cantidades de datos cuidadosamente elegidos. El sistema de machine learning sigue un conjunto de reglas establecidas para analizar y extraer conclusiones a partir de esos datos. Por tanto, cuantos más datos se analicen, mejor se podrá realizar la tarea, o mejor será la toma de decisiones.
En nuestra vida diaria utilizamos servicios que implementan modelos de machine learning. Por ejemplo, Netflix, Spotify y similares implementan recomendaciones y sugerencias a partir de la experiencia previa. Las recomendaciones propuestas por estos servicios terminan «acertando mágicamente» en una gran mayoría de casos y nos permiten descubrir cosas nuevas.h2 style="color:#333; border-bottom:2px solid #0a5; padding-bottom:8px; margin:40px 0 20px;">Tipos de Machine Learning
  • Aprendizaje Supervisado: Le das datos etiquetados (con la respuesta correcta) y la máquina aprende a predecir. Ejemplo clásico: predecir el precio de una casa viendo 50.000 casas ya vendidas (con su precio real).
  • Aprendizaje No Supervisado: No hay respuestas correctas. La máquina busca patrones y agrupa cosas parecidas. Ejemplo: segmentar clientes de una tienda online en grupos similares aunque nunca les hayas dicho cómo clasificarlos.
  • Aprendizaje por Refuerzo: La máquina aprende a base de prueba y error + recompensas/castigos (como un niño o un videojuego). Ejemplo famoso: AlphaGo aprendiendo a jugar Go jugando millones de partidas contra sí misma.

Ejemplos reales de machine learning

  • Netflix: Recomendaciones basadas en lo que viste y lo que vieron personas parecidas a ti.
  • Reconocimiento facial en el móvil.
  • Filtros de spam en Gmail.
  • Predicción de tráfico en Google Maps.
  • Asistentes que escriben código, traducen en tiempo real o generan imágenes.