DATABRICKS: QUÉ ES Y CÓMO FUNCIONA
Databricks es una plataforma unificada de datos e inteligencia artificial en la nube. Es una empresa y un servicio de software fundada en 2013 por los creadores originales de Apache Spark, en la Universidad de California, Berkeley. Su objetivo principal es simplificar el trabajo con grandes volúmenes de datos, es decir big data, análisis, ingeniería de datos, ciencia de datos y machine learning / IA. Databricks es una de las plataformas líderes actuales para “democratizar” el uso de datos e IA en las empresas, permitiendo que tanto perfiles técnicos como de negocio trabajen de forma más sencilla y colaborativa con grandes cantidades de información.¿Qué hace exactamente?
- Combina las ventajas de un Data lake con las de un data warehouse. A esta arquitectura la llaman Lakehouse.
- Se basa en tecnologías open source como Apache Spark, Delta Lake, MLflow y Unity Catalog.
- Funciona de forma nativa en los principales proveedores de nube: AWS, Azure y Google Cloud.
- Ofrece un entorno colaborativo donde equipos de data engineers, data scientists, analistas y desarrolladores de IA pueden trabajar juntos sobre los mismos datos.
- Gestiona la infraestructura automáticamente (clusters, escalado, etc.), por lo que no hace falta administrar servidores manualmente.
Casos de uso comunes
- Procesamiento y transformación de datos a gran escala, ETL/ELT.
- Análisis y business intelligence, consultas SQL.
- Entrenamiento y despliegue de modelos de machine learning e IA generativa.
- Gobernanza y seguridad unificada de los datos de toda la organización.