Técnicas sql para trabajar con duplicidades

• Usando HAVING: La forma más sencilla y rápida de identificar qué registros están duplicados.
  
  

  SELECT 
  nome,
  cpf,
  COUNT(*) AS qtde
  FROM cliente
  GROUP BY nome, cpf
  HAVING COUNT(*) > 1;
  

  Ideal para auditorías rápidas y para saber cuántos duplicados existen por grupo.
• Usando Funciones de Ranking (ROW_NUMBER()): Esta es una de las técnicas más elegantes y potentes. Permite identificar las filas duplicadas manteniendo solo la primera ocurrencia.
  
  

  WITH ranked AS (
  SELECT *,
  ROW_NUMBER() OVER (
    PARTITION BY nome, cpf 
    ORDER BY cliente_id
  ) AS rn
  FROM cliente
  )
  SELECT * 
  FROM ranked 
  WHERE rn > 1;
  

  Perfecta cuando quieres visualizar o trabajar solo con las filas duplicadas, conservando la primera ocurrencia.
• Usando SELF JOINCompara la tabla consigo misma para encontrar duplicados.
  
  

  SELECT e1.* 
  FROM cliente e1
  INNER JOIN cliente e2 ON 
  e1.nome = e2.nome 
  AND e1.cpf = e2.cpf 
  AND e1.cliente_id <> e2.cliente_id;
  

  Muy útil para validaciones cruzadas y cuando necesitas reglas de negocio más específicas.
• Usando DELETE con CTE (Eliminar duplicados): La forma más limpia y segura de eliminar duplicados manteniendo solo una fila.
  
  

  WITH ranked AS (
  SELECT cliente_id,
  ROW_NUMBER() OVER (
    PARTITION BY nome, cpf 
    ORDER BY cliente_id
  ) AS rn
  FROM cliente
  )
  DELETE FROM cliente c
  WHERE c.cliente_id IN (
  SELECT cliente_id 
  FROM ranked 
  WHERE rn > 1
  );
  

  Siempre hacer un SELECT primero para verificar qué se va a eliminar antes de ejecutar el DELETE.

Resumen de las técnicas